طريقة العمل

منالفكرةإلىنظاميعمل.

لا نبدأ المشروع باختيار تقنية.نبدأ بفهم المشكلة.

  • ما الذي يجب أن يتغيّر؟
  • أين يُهدر الوقت؟
  • أي قرار يمكن اتخاذه على نحو أفضل؟
  • أي عملية يمكن أتمتتها؟
  • أي معلومة ينبغي أن تكون أسهل وصولًا؟
  • أين يصنع الذكاء الاصطناعي قيمة حقيقية؟

بعد هذه الأسئلة نصمّم المنتج أو النظام أو التقنية الصحيحة.

  • نطوّر من الصفر عند الحاجة.
  • نربط الأنظمة القائمة ببعضها عند الحاجة.
  • نضيف الذكاء الاصطناعي عند الحاجة.
  • ننشئ منتج SaaS جديدًا عند الحاجة.

لأن أفضل تقنية عندنا هي التقنية التي تُستخدم وتُنتج نتيجة.

نحن لا ننفّذ مشاريع فحسب.

تِك فابريكا شركة تقنية تطوّر منتجاتها الخاصة أيضًا.

  • ننشئ منتجات SaaS قابلة للتوسّع لحل المشكلات المشتركة بين الصناعة والأعمال، ونطوّرها مع مستخدمين حقيقيين، وندمج التقنيات الجديدة فيها باستمرار.
  • هذا يمنحنا أكثر من منظور الاستشاري أو مزوّد البرمجيات: يمنحنا منظور شركة منتج.

ونطرح السؤال نفسه في الحلول التي نطوّرها لعملائنا:

إلى جانب تشغيله اليوم، كيف نجعله أفضل غدًا؟

تبنّي التقنية جزء من التقنية نفسها.

قد يكون بناء نظام ذكاء اصطناعي هو الجزء الأسهل. أما جعله جزءًا من طريقة عمل الشركة الفعلية فأصعب بكثير.

لذلك لا يكون التبنّي في تِك فابريكا تدريبًا يُقام في نهاية التطوير. منذ لحظة التصميم نفكّر في خمسة أمور معًا:

لأن التقنية التي لا تُستخدم لا تُنتج قيمة.

كيف نفكّر؟

  • نحبّ التقنيات الجديدة، لكننا لا نستخدم التقنية كحلّ يبحث عن مشكلة.

من إسطنبول إلى أوروبا.

تنمو تِك فابريكا على محور إسطنبول وروتردام ودوسلدورف، رابطةً بين الشركات ومنظومات التقنية في أسواق مختلفة.

يهمّنا أن نجمع القدرة الهندسية القوية في تركيا مع منظومة الصناعة والتقنية في أوروبا.

وأينما عملنا فالهدف واحد:

مصانع المستقبل لن تنتج الآلات وحدها.

  • ستنتج البيانات.
  • ستنتج القرارات.
  • ستنتج البرمجيات.
  • وستتعلّم بالذكاء الاصطناعي.

ونحن نبني البنية التحتية لهذا التحوّل.

نحوّل الذكاء الاصطناعي والبرمجيات إلى أنظمة تعمل في العالم الحقيقي.

OpenAIGeminiAnthropicQwenGrokKimiGoogleAmazon S3Windows 365MetaHugging FaceAmazonAppleAndroidVisual StudioLLM