Technisches Problem
Mit wachsender Nutzer- und Abfragezahl in produktiven KI-Systemen geraten Hardware- (GPU) und API-Token-Kosten außer Kontrolle.
LeistungenIV — Sicherheit, Datenschutz und LLMOps / Produktionsmanagement
TokenundInfrastruktur
Kostenoptimierung für Compute, Token und Infrastruktur
Architektonische Lösung
Wir richten semantisches Caching ein, sodass ähnliche Fragen in Millisekunden aus dem Cache beantwortet werden, ohne das Modell überhaupt auszuführen. Mit dynamischem Model-Routing leiten wir einfache Abfragen an kleine, günstige Modelle und komplexe analytische Abfragen an große Modelle. Prompt-Komprimierung und Token-Trimming senken die Datenübertragungskosten.
Operatives Ergebnis
Eine Optimierung, bei der die Kosten nach Endpunkt, Nutzerin und Fragetyp aufgeschlüsselt werden, die teuersten Posten zuerst angefasst werden und jede Änderung durch die Qualitätsmessung läuft. Wie viel sich sparen lässt, bestimmt das heutige Nutzungsmuster; eine Zahl vor der Messung zu nennen wäre bloß geraten.
Ausgangsbedingungen
Diese Leistung wird gebraucht, wenn die KI-Rechnung steigt und niemand weiß, aus welcher Nutzung der Anstieg kommt. Nur eines muss bei Ihnen liegen: Zugang — die Rechnungspositionen und die Verkehrsprotokolle. Ohne beides wird geraten statt optimiert, und eine Arbeit, die nicht sagen kann, was billiger wurde, kann auch keine Einsparung belegen.
Arbeitsweise
Wir schlüsseln zuerst die Kosten auf: welcher Endpunkt, welche Nutzerin, welcher Fragetyp kostet wie viel. Selbst wenn die Rechnung als eine Position kommt, lässt sich diese Verteilung aus dem Verkehrsprotokoll rekonstruieren. Dann beginnen wir bei den drei teuersten Posten — den langen Schwanz zu optimieren kostet Aufwand und bringt kein Geld. Semantischer Cache und Modell-Routing gehen gemeinsam mit der Qualitätsmessung in Betrieb: Ein System, das billiger und zugleich schlechter wird, ist keine Einsparung.
Nicht im Leistungsumfang
Eine Einsparquote sagen wir nicht im Voraus zu; wie viel zu gewinnen ist, hängt vom heutigen Nutzungsmuster ab, und das lässt sich vor der Messung nicht wissen. Kaufentscheidungen zu Hardware und Verhandlungen mit Anbietern liegen außerhalb. Wir verbilligen auch nicht auf Kosten der Qualität: Jede Änderung läuft durch den Auswertungssatz, und was unter die Vergleichsgröße fällt, geht nicht produktiv.