Unsere Services und Leistungen
IKI-Architektur und Model Engineering
KI auf Ihren eigenen Unternehmensdaten (RAG)Vektordatenbank-Integration (Vector DB)Standard-Sprachmodelle erreichen die unternehmenseigenen Daten nicht, veralten mit der Zeit und beantworten Fragen mit Schlüssen, die nicht auf Fakten beruhen (Halluzination).Unternehmenseigenes Sprachmodell-TrainingAllzweckmodelle scheitern am Fachjargon einzelner Branchen (Recht, Medizin, Finanzen, Fertigung und so weiter) oder an unternehmensspezifischer Geschäftslogik, und der produktive Betrieb allgemeiner Modelle verursacht hohe API- und Hardwarekosten.KI-Genauigkeit messenInfrastruktur für vergleichende ModelltestsDie Leistung von Modellen wird nach oberflächlichem Eindruck beurteilt, und in produktiven Systemen lassen sich Genauigkeits- und Sicherheitsraten nicht analytisch verfolgen.
IISoftware-Adaption, Legacy-Systeme und Microservice-Architektur
Alt-ERP und -CRM mit KI verbindenModernisierung von Legacy-SystemenDie seit Jahren betriebenen ERP-, CRM-, Mainframe- oder eigenen Datenbanksysteme, die im Zentrum der Arbeitsabläufe stehen, lassen sich technisch nicht an KI-Integrationen anpassen.KI in GeschäftsprozessenBidirektionale KI-Integration mit Unternehmenssoftware über Abteilungen hinwegKI bleibt ein statisches Chatfenster, das nur Text erzeugt und in der bereits genutzten Unternehmenssoftware (Personal, Vertrieb, Betrieb, Finanzen) nie zur Handlung wird.KI-Microservicesund Architekturentwurf verteilter SystemeMonolithische KI-Anwendungen brechen unter hoher Nutzerlast oder plötzlichen Lastspitzen zusammen, lassen sich nicht skalieren und führen zu systemweiten Blockaden.
IIIProzessautomatisierung, autonome Agenten und Workflows
KI im eigenen Rechenzentrum (On-Premise-LLM)Geschlossene (On-Premise / Private Cloud) LLM-Bereitstellung und DatensicherheitsschichtenIn regulierten Branchen wie Finanzen, Gesundheit, Verteidigung und Recht begründet das Senden sensibler Daten an Drittanbieter-APIs ein rechtliches Risiko hinsichtlich Datensicherheit und DSGVO/KVKK.Rechnungs- und Dokumentenautomatisierung(IDP) und komplexe DatenpipelinesIn Branchen wie Logistik, Zoll, Versicherung und Finanzen müssen täglich Tausende Dokumente in den unterschiedlichsten Formaten (PDF, Scans, Handschrift, komplexe Tabellen) manuell erfasst werden — ein Verlust an Zeit und Kosten.Entscheidungsunterstützung und PrognoseUnterstützungs- und PrognosemoduleEntscheidungsträger verlieren Zeit, wenn sie strategische Entscheidungen aus großen Datenmengen herausarbeiten, und die Analyse bleibt in der Vergangenheit hängen.
IVSicherheit, Datenschutz und LLMOps / Produktionsmanagement
On-Premise- und Private-Cloud-BetriebIsolierte Infrastrukturtopologie, Zugriffskontrolle und Compliance-NachweisDas Modell im Unternehmen zu betreiben ist für sich genommen noch keine Sicherheit. Bleiben das Netz, die Modell- und Embedding-Dateien auf der Platte, die Schlüssel zwischen den Diensten und die Abfrageprotokolle ungeprüft, können Daten auch innerhalb des Unternehmens abfließen. In einer Prüfung genügt es nicht zu sagen, die Daten verließen das Haus nicht — es wird der Nachweis verlangt, welcher Nutzer welches Dokument erreicht hat.Modellüberwachung und LLMOpsLLMOps in Echtzeit: Modellüberwachung, Guardrails und Rollback-InfrastrukturModelle im Produktivbetrieb verlieren mit der Zeit an Leistung (Model Drift), erzeugen schädliche oder unpassende Antworten (Prompt Injection) — und auf beides lässt sich nicht sofort reagieren.KI-KostenoptimierungKostenoptimierung für Compute, Token und InfrastrukturMit wachsender Nutzer- und Abfragezahl in produktiven KI-Systemen geraten Hardware- (GPU) und API-Token-Kosten außer Kontrolle.
VIndustrielle Anwendungen: Produktion, Qualität und Lager
Vorausschauende InstandhaltungAusfallprognose und Wartungsplanung aus SensordatenWartung passiert entweder zu früh — unnötiger Stillstand und Teilekosten — oder zu spät, als ungeplanter Stillstand. Die Signale vor einem Ausfall stecken längst in den Sensordaten, nur sieht sie niemand: Die Daten bleiben in der SPS oder im SCADA-Archiv, während die Instandhaltung nach Kalender arbeitet.Visuelle QualitätskontrolleOberflächen-, Montage- und Etikettenprüfung per KameraSichtprüfung schwankt von Schicht zu Schicht, und eine 100-Prozent-Prüfung ist von Hand nicht zu leisten. Erreicht ein fehlerhaftes Teil den Kunden, kostet es ein Vielfaches dessen, was es in der Linie gekostet hätte.Lager- und WMS-AutomatisierungAutomatisierung von Zählung, Einlagerung und VersandDer Bestand im System driftet vom Bestand im Regal weg. Die Inventur dauert Wochen, der Betrieb steht währenddessen, und zwischen zwei Zählungen wird die Buchung immer unzuverlässiger. Die meisten Versandfehler haben dieselbe Wurzel: Der Platz im System ist nicht der Platz im Regal.Produktionsdatenerfassung und MES-IntegrationLiniendaten, OEE und die Anbindung an MES/SCADAProduktionsdaten existieren als drei getrennte Wahrheiten — in der Maschine, in einer Tabelle und im ERP. Störgründe werden von Hand eingetippt, die OEE fällt in jeder Abteilung anders aus, und der Schichtbericht erreicht die Morgenrunde gerade noch.